Presentació

Hoy en día, las empresas recopilan datos sobre todos los aspectos de su negocio y, aunque disponen de diversas herramientas de análisis y de inteligencia de negocio, como los cuadros de mando, las tablas dinámicas y hojas de cálculo, no pueden aprovechar al máximo las oportunidades ocultas en sus datos.

Esto se debe a que los dashboard o cuadros de mando, herramientas que permiten una gran exploración y flexibilidad de visualización de datos, sólo muestran lo que está sucediendo en un momento determinado, pero no cuentan el por qué.

En el mejor de los casos esos informes se leen, pero la mayoría de veces no tienen éxito a nivel comunicativo ni de comprensión, ya que carecen del componente de la última milla de la analítica, vital para transmitir información y conocimientos basados en los datos:  la narrativa.

La Data Storytelling es la respuesta y la forma para comunicar visualmente con impacto y en formato narrativo el por qué de los datos analizados.

Si quieres prepararte para generar contenidos con datosnuevas narrativas digitales que impacten en la estrategia de tu empresa, el Curso de Data Storytelling responde a tus objetivos.

Per a què et preparen?

El Curso de Data Storytelling te prepara para:

  • Comprender los principios de la Data Storytelling.
  • Aprender a convertir los datos en información visual comprensible.
  • Establecer unas bases de diseño de la información.
  • Descubrir las narrativas más comunes con los datos para generar reporting con impacto.

A qui va dirigit?

Disponer de competencias de comunicación visual para transformar los datos y la información en mensajes claros, inteligibles y significativos no es una competencia extra, sino un requisito imprescindible para:

  • Científicos de datos
  • Responsables de visualización de datos
  • Responsables de Marketing
  • Responsables de Comunicación
  • Periodistas

Programa

Fundamentos del Data Storytelling

  • El propósito del Data Storytelling
  • La psicología del Data Storytelling
  • Data Storytelling vs Data Visualization
  • Context

Datos: Elige el gráfico adecuado

  • Datos: tipos y relaciones
  • Tipos de gráficos más comunes
  • Errores típicos

Diseño: la organización de la información 

  • Percepción y semiótica
  • Atributos pre atentivos
  • Composición y color
  • Buenas prácticas de diseño

Metodología y narrativas con datos

  • El ciclo del Storytelling
  • El arco de la narrativa
  • Tipologías narrativas con datos

Proyecto práctico

Admissió

Un dels factors clau per al desenvolupament del Programa de Màsters en La Salle són les persones que s'incorporen al programa: persones seleccionades responent a criteris de currículum, segons les dimensions acadèmiques, funcionals, sectorials i geogràfiques, que propiciaran l'enriquiment del col·lectiu.

El procés d'admissió en La Salle té com a objectiu seleccionar als candidats més adequats per a cada programa i que assegurin el nivell i qualitat de la convivència i comunicació entre els participants, la qual cosa constitueix un tret distintiu de l'estil de La Salle.

El procés d'admissió ja està obert i es recomana als candidats que iniciïn el seu procés al més aviat possible atès que el període d'admissions es manté obert fins a completar el límit de places establert per a cada programa acadèmic.

Cost i Finançament: Sol·licita informació i t'enviarem un complet dossier amb informació sobre els recursos, entitats bancàries i entitats col·laboradores.

Beques i Ajudes: Sol·licita Informació i rebràs els Programes de Beques i Ajudes.

Si vols més informació del programa, pla d'ajudes, finançament i procés d'admissió clica al botó de "Sol·licita informació".

Cursos relacionats

¿Para qué te prepara?

El Curso de Data Storytelling te prepara para:

  • Comprender los principios de la Data Storytelling.
  • Aprender a convertir los datos en información visual comprensible.
  • Establecer unas bases de diseño de la información.
  • Descubrir las narrativas más comunes con los datos para generar reporting con impacto.

Programa

Fundamentos del Data Storytelling

  • El propósito del Data Storytelling
  • La psicología del Data Storytelling
  • Data Storytelling vs Data Visualization
  • Context

Datos: Elige el gráfico adecuado

  • Datos: tipos y relaciones
  • Tipos de gráficos más comunes
  • Errores típicos

Diseño: la organización de la información 

  • Percepción y semiótica
  • Atributos pre atentivos
  • Composición y color
  • Buenas prácticas de diseño

Metodología y narrativas con datos

  • El ciclo del Storytelling
  • El arco de la narrativa
  • Tipologías narrativas con datos

Proyecto práctico

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