Presentació

El Máster Universitario en Ingeniería de Datos Masivos (Big Data) aparece en el Ranking Eduniversal 2018 como 4º mejor máster de España en su categoría y ocupa el puesto 48 a nivel mundial.

Este Máster tiene como finalidad formar al alumno en el tratamiento de grandes volúmenes de datos, tanto desde el punto de vista tecnológico como desde el punto de vista del análisis de datos.

Hoy en día, el concepto Big Data requiere de profesionales que dominen las tecnologías de última generacióncentradas en el almacenamiento de información, con especial hincapié en infraestructuras de centros de datos (datacenters) y el uso de las nuevas tecnologías integradas en la empresa.

Desde el punto de vista de procesamiento de la información, cada día más se requieren profesionales capaces de analizar toda esta información y obtener aquella que sea más relevante para las empresas. Este tipo de perfil es uno de los que más van a ser solicitados en el futuro, sobre todo teniendo en cuenta que vivimos en un mundo donde cualquier sistema o dispositivo (redes sociales, aplicaciones para móviles, …) recopila continuamente una ingente cantidad de datos que se deben analizar.

Si quieres hacer un viaje fantástico hacia este nuevo sector y ser uno de los profesionales mejor preparados en el mundo del Big Data, ¡éste es tu Máster!

 

Empresas colaboradoras: 

    • MediaCloud
    • TrustOylo
    • NDT Global
    • TMB
    • Clariba
    • SDG Group
    • Amazon
    • CaixaBank
    • Telefonica I+D
    • Oracle
  • Te dotarás de conocimientos profundos sobre Cloud Computing, Business Intelligence y Analítica de Datos.
  • Descubrirás la mejor manera de diseñar infraestructuras TIC escalables con máxima capacidad de adquisición y almacenamiento de información.
  • Realizarás prácticas con las herramientas de última generación y te familiarizarás con términos como Hadoop, Cassandra, Map-Reduce o R.
  • Dominarás las herramientas de gestión y analítica de datos más comunes en el mercado laboral.
  • Aplicarás algoritmos inteligentes sobre los datos y extraerás el máximo provecho de cada uno de ellos.
  • Realizarás un Proyecto Final de Máster mentorizado por empresas líderes del sector.



Per a què et preparen?

El Máster Universitario en Ingeniería de Datos Masivos (Big Data) te dotará de conocimientos sobre Cloud Computing y la ingeniería de servicios. También descubrirás la mejores maneras de diseñar infraestructuras TIC escalables con máxima capacidad de adquisición y almacenamiento de información. Harás prácticas con las herramientas de última generación.
Términos tan de moda como Hadoop, Cassandra, Map-Reduce o MongoDB formarán parte de tu día a día.

¡La analítica web sacará lo mejor de ti!

Te prepararemos para dominar las herramientas de gestión y analítica de datos más comunes en el mercado laboral. Aprenderás a aplicar algoritmos inteligentes sobre los datos y extraerás el máximo provecho de cada uno de ellos.

A qui va dirigit?

Perfil de entrada:

  • Licenciados, graduados o Ingenieros en Informática, en cualquier especialidad.
  • Licenciados graduados o ingenieros en Telecomunicaciones, en cualquier especialidad.                         
  • Graduados en Ingeniería Telemática, en Ingeniería Multimedia o en Organización de las TIC. 

Perfil de salida:

Profesionales capaces de incorporarse al mercado laboral para aportar valor en cualquier punto del ciclo de vida del Big Data:

  • Data Center Architect
  • Consultor en Big Data
  • Consultor en Business Intelligence
  • Administrador de aplicaciones en la nube
  • Administrador de sistemas de almacenamiento altamente escalable 

 

Programa

El máster está formado por 2 semestres con las siguientes materias:

Trabajo final de máster (10)

Semestre 1:

 

  • Estadística (6)
  • Big Data en la Industria (4)
  • Tecnologías para Business Intelligence (4)
  • Introducción al Business Intelligence (2)
  • Minería de datos (6)
  • Tecnologías para datacenters (6)

Semestre 2:

  • Tecnologías de almacenamiento II (7)
  • Tecnologías para la visualización de información (3)
  • Tecnologías de almacenamiento (8)
  • Analítica de datos (4)

Admissió

Un dels factors clau per al desenvolupament del Programa de Màsters en La Salle són les persones que s'incorporen al programa: persones seleccionades responent a criteris de currículum, segons les dimensions acadèmiques, funcionals, sectorials i geogràfiques, que propiciaran l'enriquiment del col·lectiu.

El procés d'admissió en La Salle té com a objectiu seleccionar als candidats més adequats per a cada programa i que assegurin el nivell i qualitat de la convivència i comunicació entre els participants, la qual cosa constitueix un tret distintiu de l'estil de La Salle.

El procés d'admissió ja està obert i es recomana als candidats que iniciïn el seu procés al més aviat possible atès que el període d'admissions es manté obert fins a completar el límit de places establert per a cada programa acadèmic.

Cost i Finançament: Sol·licita informació i t'enviarem un complet dossier amb informació sobre els recursos, entitats bancàries i entitats col·laboradores.

Beques i Ajudes: Sol·licita Informació i rebràs els Programes de Beques i Ajudes.

Si vols més informació del programa, pla d'ajudes, finançament i procés d'admissió clica al botó de "Sol·licita informació".

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¿Para qué te prepara?

El Máster Universitario en Ingeniería de Datos Masivos (Big Data) te dotará de conocimientos sobre Cloud Computing y la ingeniería de servicios. También descubrirás la mejores maneras de diseñar infraestructuras TIC escalables con máxima capacidad de adquisición y almacenamiento de información. Harás prácticas con las herramientas de última generación.
Términos tan de moda como Hadoop, Cassandra, Map-Reduce o MongoDB formarán parte de tu día a día.

¡La analítica web sacará lo mejor de ti!

Te prepararemos para dominar las herramientas de gestión y analítica de datos más comunes en el mercado laboral. Aprenderás a aplicar algoritmos inteligentes sobre los datos y extraerás el máximo provecho de cada uno de ellos.

Programa

El máster está formado por 2 semestres con las siguientes materias:

Trabajo final de máster (10)

Semestre 1:

 

  • Estadística (6)
  • Big Data en la Industria (4)
  • Tecnologías para Business Intelligence (4)
  • Introducción al Business Intelligence (2)
  • Minería de datos (6)
  • Tecnologías para datacenters (6)

Semestre 2:

  • Tecnologías de almacenamiento II (7)
  • Tecnologías para la visualización de información (3)
  • Tecnologías de almacenamiento (8)
  • Analítica de datos (4)

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