El 16 d'abril l'Aula Magna de La Salle Barcelona - Universitat Ramon Llull acull la xerrada d'Andrey Ustyuzhanin, investigador de la Constructor University de Bremen i de l'Institute for Functional Intelligent Materials, National University of Singapore, i titulada 'Aproximacions a la generació d'hipòtesis científiques mitjançant xarxes neuronals gràfiques i models de llenguatge'.
Amb el ràpid creixement de les publicacions científiques estan sorgint mètodes innovadors per obrir connexions científiques. L'informe combina dos enfocaments: THiGER i HypoFinder. THiGER utilitza gràfics temporals per analitzar la dinàmica de les relacions entre entitats en el domini de la nutrició, mentre que HypoFinder aprofita el poder dels grans models de llenguatge per automatitzar les primeres etapes de la investigació i l'anàlisi de la literatura científica. Tots dos enfocaments mostren la importància d'integrar gràfics de temps i models de llenguatge per millorar el procés de generació d'hipòtesis, oferint noves perspectives per a la col·laboració i el descobriment científic.
Andrey Ustyuzhanin és investigador, científic de dades i desenvolupador de programari. Té una àmplia experiència treballant en diferents rols i amb varietat de metodologies de desenvolupament i investigació, i ha centrat part de la seva recerca en trobar aplicacions d'enfocaments científics des del disseny de sistemes distribuïts i heterogenis, a l'aprenentatge automàtic, a estadístiques a diverses àrees com la física de partícules, a la bioinformàtica i a la robòtica.