Introduction

En los últimos 10 años las tecnologías de Business Intelligence están sufriendo un proceso disruptivo. Se han visualizado en algunos casos como proyectos tecnológicos largos y caros, a menudo no alineados con las necesidades estratégicas de las empresas.

Todo ello ha conducido a una disrupción en lo que la empresa y los usuarios esperan de un sistema de Business Intelligence y lo que las empresas de software ofrecen. Esto se ha reflejado en la aparición de nuevas visionesherramientasentornosmetodologías y procesos. Ya no hablamos de un mundo eminentemente tecnológico sino de un concepto más amplio que comprende acciones de liderazgo en la empresa, se centra en el dato, el análisis de este y los cambios organizativos necesarios.

En el Curso de Business Intelligence para Big Data aprenderás los fundamentos y conceptos principales del Business Intelligencedesde las técnicas de procesamiento de datos OLTP y OLAP, pasando por el diseño de repositorios y modelos de datos, hasta las tendencias actuales en el mercado.

Partiendo de la contextualización de aspectos empresariales, teóricos y técnicos, practicarás con las herramientas y entornos de Oracle, proveedor de relevancia en el negocio de la informática. Siempre desde la perspectiva de negocio y no tanto de las soluciones más tecnológicas.

Además, tendrás una primera toma de contacto con las herramientas de software SAP Lumira y SAP Hana.

Método presencial - Smart Learning

Adelantándonos al nuevo contexto educativo con el que vamos a convivir este curso y a largo plazo, hemos desarrollado un nuevo modelo educativo personalizado, flexible, inteligente y basado en el uso de la tecnología que se adapta a las necesidades de formación presenciales, semipresenciales, a distancia y online, en todas sus múltiples versiones y combinaciones posibles, según las necesidades del programa y del alumnado.

Para poder implementar el Smart Learning, se han transformado las aulas en Smart Classroom, con tecnología que permitirá garantizar la formación presencial para todos los alumnos y asegurar que vivan una experiencia educativa de calidad adaptada a sus necesidades o circunstancias, estén donde estén, e independientemente del escenario sanitario durante los próximos cursos.

El nuevo modelo y la tecnología implementada permitirá que los alumnos presenciales que lo precisen, puedan asistir en directo y participar en las clases sin estar físicamente en el aula.

What do they prepare you for?

  • Conocerás el estado actual de los frameworks, tecnologías y procesos deBusiness Intelligence y su futuro más inmediato.
  • Adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollar proyectos de Business Intelligence con Datos Masivos.
  • Entenderás cuál es el porfolio de soluciones de Oracle alrededor del análisis de datos.
  • Practicarás con las diferentes herramientas y roles que existen comprendiendo sus arquitecturas y componentes.
  • Te familiarizarás con las herramientas de software SAP Lumira y SAP Hana.

Access requirements

Para el máximo aprovechamiento del Curso de Business Intelligence para Big Data es necesario tener conocimientos previos de programación y bases de datos:

  • Ingenieros y graduados de cualquier especialidad relacionada con las TIC.
  • Profesionales y universitarios que tengan interés por el tratamiento de grandes volúmenes de datos.

Program

 1. Fundamentos del Business Intelligence

  • Conceptos de Business Intelligence
  • OLTP vs. OLAP
  • Diseños de un datawarehouse
  • Esquema en estrella y tabla de hechos
  • Fundamentos técnicos de procesos ETL
  • Tipologías de presentación de información
  • Roadmap analítico Business Objects 4.1
  • Roadmap analítico SAP BW on HAN
  • Analítica avanzada SAP Lumira

2. Tecnologías para Business Intelligence

  • Business Intelligence: definición, objetivos, contexto, historia, evolución. Errores cometidos y futuro
  • Herramientas de análisis visual destinadas a usuarios de negocio
  • Plataformas Analíticas gestionadas por tecnología
    • Creación de Análisis y Cuadros de Mando: Pasos, componentes y encaje
    • Creación de Repositorio Datos: Transformaciones de los datos, diccionario, procesos habituales. Tecnologías relacionadas
    • Big Data Analítico
    • Analítica de las propias aplicaciones
    • Advanced Analytics
    • Oracle Exalytics 

Admission

People are a key factor for our Masters Programs development. We select our applicants according to curriculum criteria, weighing their academic, functional, sectorial and geographical features, in order to enrich their collective learning experience.

Application requirements at La Salle are aimed to select the most ideal candidates for every program, ensuring a high quality of communication and networking among students, which is a unique trait of La Salle educational style.

Admission is already open. Candidates are encouraged to apply as soon as possible, given that admissions for each academic program will be closed as soon as there are no vacancies left.

Prices and Funding: Request information. We will be pleased to send you a dossier with information on finance resources, banks and cooperating entities.

Scholarships and Grants: Request information. We will be pleased to send you our Scholarships and Grants brochure.

For further information on the program, grants, funding and application requirements please click on the button of "Request information".

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¿Para qué te prepara?

  • Conocerás el estado actual de los frameworks, tecnologías y procesos deBusiness Intelligence y su futuro más inmediato.
  • Adquirirás los conocimientos necesarios para desarrollar proyectos de Business Intelligence con Datos Masivos.
  • Entenderás cuál es el porfolio de soluciones de Oracle alrededor del análisis de datos.
  • Practicarás con las diferentes herramientas y roles que existen comprendiendo sus arquitecturas y componentes.
  • Te familiarizarás con las herramientas de software SAP Lumira y SAP Hana.

Programa

 1. Fundamentos del Business Intelligence

  • Conceptos de Business Intelligence
  • OLTP vs. OLAP
  • Diseños de un datawarehouse
  • Esquema en estrella y tabla de hechos
  • Fundamentos técnicos de procesos ETL
  • Tipologías de presentación de información
  • Roadmap analítico Business Objects 4.1
  • Roadmap analítico SAP BW on HAN
  • Analítica avanzada SAP Lumira

2. Tecnologías para Business Intelligence

  • Business Intelligence: definición, objetivos, contexto, historia, evolución. Errores cometidos y futuro
  • Herramientas de análisis visual destinadas a usuarios de negocio
  • Plataformas Analíticas gestionadas por tecnología
    • Creación de Análisis y Cuadros de Mando: Pasos, componentes y encaje
    • Creación de Repositorio Datos: Transformaciones de los datos, diccionario, procesos habituales. Tecnologías relacionadas
    • Big Data Analítico
    • Analítica de las propias aplicaciones
    • Advanced Analytics
    • Oracle Exalytics 

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