Introduction

Hoy en día, las empresas recopilan datos sobre todos los aspectos de su negocio y, aunque disponen de diversas herramientas de análisis y de inteligencia de negocio, como los cuadros de mando, las tablas dinámicas y hojas de cálculo, no pueden aprovechar al máximo las oportunidades ocultas en sus datos.

Esto se debe a que los dashboard o cuadros de mando, herramientas que permiten una gran exploración y flexibilidad de visualización de datos, sólo muestran lo que está sucediendo en un momento determinado, pero no cuentan el por qué.

En el mejor de los casos esos informes se leen, pero la mayoría de veces no tienen éxito a nivel comunicativo ni de comprensión, ya que carecen del componente de la última milla de la analítica, vital para transmitir información y conocimientos basados en los datos:  la narrativa.

La Data Storytelling es la respuesta y la forma para comunicar visualmente con impacto y en formato narrativo el por qué de los datos analizados.

Si quieres prepararte para generar contenidos con datosnuevas narrativas digitales que impacten en la estrategia de tu empresa, el Curso de Data Storytelling responde a tus objetivos.

What do they prepare you for?

El Curso de Data Storytelling te prepara para:

  • Comprender los principios de la Data Storytelling.
  • Aprender a convertir los datos en información visual comprensible.
  • Establecer unas bases de diseño de la información.
  • Descubrir las narrativas más comunes con los datos para generar reporting con impacto.

Access requirements

Disponer de competencias de comunicación visual para transformar los datos y la información en mensajes claros, inteligibles y significativos no es una competencia extra, sino un requisito imprescindible para:

  • Científicos de datos
  • Responsables de visualización de datos
  • Responsables de Marketing
  • Responsables de Comunicación
  • Periodistas

Program

Fundamentos del Data Storytelling

  • El propósito del Data Storytelling
  • La psicología del Data Storytelling
  • Data Storytelling vs Data Visualization
  • Context

Datos: Elige el gráfico adecuado

  • Datos: tipos y relaciones
  • Tipos de gráficos más comunes
  • Errores típicos

Diseño: la organización de la información 

  • Percepción y semiótica
  • Atributos pre atentivos
  • Composición y color
  • Buenas prácticas de diseño

Metodología y narrativas con datos

  • El ciclo del Storytelling
  • El arco de la narrativa
  • Tipologías narrativas con datos

Proyecto práctico

Admission

People are a key factor for our Masters Programs development. We select our applicants according to curriculum criteria, weighing their academic, functional, sectorial and geographical features, in order to enrich their collective learning experience.

Application requirements at La Salle are aimed to select the most ideal candidates for every program, ensuring a high quality of communication and networking among students, which is a unique trait of La Salle educational style.

Admission is already open. Candidates are encouraged to apply as soon as possible, given that admissions for each academic program will be closed as soon as there are no vacancies left.

Prices and Funding: Request information. We will be pleased to send you a dossier with information on finance resources, banks and cooperating entities.

Scholarships and Grants: Request information. We will be pleased to send you our Scholarships and Grants brochure.

For further information on the program, grants, funding and application requirements please click on the button of "Request information".

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¿Para qué te prepara?

El Curso de Data Storytelling te prepara para:

  • Comprender los principios de la Data Storytelling.
  • Aprender a convertir los datos en información visual comprensible.
  • Establecer unas bases de diseño de la información.
  • Descubrir las narrativas más comunes con los datos para generar reporting con impacto.

Programa

Fundamentos del Data Storytelling

  • El propósito del Data Storytelling
  • La psicología del Data Storytelling
  • Data Storytelling vs Data Visualization
  • Context

Datos: Elige el gráfico adecuado

  • Datos: tipos y relaciones
  • Tipos de gráficos más comunes
  • Errores típicos

Diseño: la organización de la información 

  • Percepción y semiótica
  • Atributos pre atentivos
  • Composición y color
  • Buenas prácticas de diseño

Metodología y narrativas con datos

  • El ciclo del Storytelling
  • El arco de la narrativa
  • Tipologías narrativas con datos

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