Presentación

El Curso de Data Science para Gestionar tu Negocio te proporcionará un análisis de lo que necesitas para convertir tu empresa en una organización data science, orientada a tomar decisiones críticas en base a los datos.

Bajo el paraguas del Data Science se albergan distintos conceptos, Business Intelligence, Analytics, Big Data, Transformación Digital, técnicas que actualmente se aplican para el negocio, que el curso se encargará de presentar y contextualizar.

En el Curso de Data Science para Gestionar tu Negocio conocerás las aplicaciones empresariales de los sistemas de información que proporcionan análisis con más visión de futuro, tales como los modelos predictivos que optimizan el gasto o el reabastecimiento de la cadena de suministro (o Supply Chain) y los que minimizan la rotación de clientes.

Al finalizar el curso, habrás aprendido técnicas para convertir tu propia empresa en una compañía data science y contarás con los procesos y la cultura adecuada para implementar o impulsar el plan de transformación adecuado.

 

 

¿Para qué te preparan?

Al finalizar el curso, serás capaz de dar respuesta a las siguientes preguntas:

  • ¿En qué nivel de madurez se encuentra tu empresa actualmente (self assessment)?
  • ¿Qué significa para una organización de ser un competidor analítico y qué beneficios le aporta?
  • ¿Cómo puede lograr una organización ser una organización analítica?
  • ¿Qué es el plan de roadmap que se adapta a tu empresa y cómo lo puedes iniciar?
  • ¿Por qué deberías replantearte los roles existentes?
  • ¿Cómo se gestiona un modelo organizacional distribuido e híbrido?

 

¿A quién va dirigido?

El curso es apto para mandos intermedios y superiores de organizaciones de diferentes sectores: desde empresas relacionadas con la tecnología, la energía o el marketing hasta ONG y administraciones públicas.

  • Los alumnos deberán tener conocimientos dentro de su ámbito empresarial, cierta experiencia de tipo práctico y nociones básicas tanto de estadística como de software estadístico.

Estos profesionales podrían estar interesados en que algunos de los miembros de sus equipos después cursaran el Máster universitario en Data Science.

Programa

1. Transformación Digital

  • El reto y sus riesgos
  • Las diferentes lentes de transformación
  • El rol de las tecnologías emergentes
  • Enfoque práctico por sector

2. ¿A qué nos referimos con data-driven?

  • Definición de los diferentes conceptos de Business Intelligence, Analytics, Big Data
  • Recolección de Datos
  • Acceso a Datos
  • Calidad de los Datos
  • Informar y Advertir
  • De “Informar y Advertir” al “Análisis”
  • La Madurez de los Datos: Analytics Madurity

3. Toma de Decisiones

  • ¿Cómo se toman las decisiones?
  • ¿Qué hace difícil la toma de decisiones?
  • Alineación organizacional y de información
  • Soluciones prácticas

4. Cultura Data-Driven Corporativa

  • Cultura Orientada a Metas: Goals - First Culture
  • Cultura Inquisitiva, cultura que hace preguntas
  • Cultura Iterativa, cultura del aprendizaje
  • Cultura Anti - HiPPO
  • Creación de Cambio Cultural
  • El rol del Chief Data Officer

5. La gestión de los analytics para la gestión Empresarial

  • Lograr la ventaja competitiva con analytics
  • Mantener la ventaja competitiva con analytics
  • Atraer e incentivar a científicos de datos y a sus equipos

6. Puesta en práctica de los conceptos y métodos aprendidos en el curso (50% de la carga lectiva)

7. Participación de un Chief Data Officer de un competidor analytic

 

Admisión

Uno de los factores clave para el desarrollo del Programa de Másters en La Salle son las personas que se incorporan al programa: personas seleccionadas respondiendo a criterios de currículum, según las dimensiones académicas, funcionales, sectoriales y geográficas, que propiciarán el enriquecimiento del colectivo.

El proceso de admisión en La Salle tiene como objetivo seleccionar a los candidatos más adecuados para cada programa y que aseguren el nivel y calidad de la convivencia y comunicación entre los participantes, lo que constituye un rasgo distintivo del estilo de La Salle.

El proceso de admisión para el curso académico ya está abierto y se recomienda a los candidatos que inicien su proceso lo antes posible dado que el período de admisiones se mantiene abierto hasta completar el límite de plazas establecido para cada programa académico.

Coste y Financiación: Solicita información y te enviaremos un completo dossier con información sobre los recursos, entidades bancarias y entidades colaboradoras.

Becas y Ayudas: Solicita Información y recibirás los Programas de Becas y Ayudas.

Si quieres más información del programa, plan de ayudas, financiación y proceso de admisión haz clic en el botón de "Solicita información".

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¿Para qué te prepara?

Al finalizar el curso, serás capaz de dar respuesta a las siguientes preguntas:

  • ¿En qué nivel de madurez se encuentra tu empresa actualmente (self assessment)?
  • ¿Qué significa para una organización de ser un competidor analítico y qué beneficios le aporta?
  • ¿Cómo puede lograr una organización ser una organización analítica?
  • ¿Qué es el plan de roadmap que se adapta a tu empresa y cómo lo puedes iniciar?
  • ¿Por qué deberías replantearte los roles existentes?
  • ¿Cómo se gestiona un modelo organizacional distribuido e híbrido?

 

Programa

1. Transformación Digital

  • El reto y sus riesgos
  • Las diferentes lentes de transformación
  • El rol de las tecnologías emergentes
  • Enfoque práctico por sector

2. ¿A qué nos referimos con data-driven?

  • Definición de los diferentes conceptos de Business Intelligence, Analytics, Big Data
  • Recolección de Datos
  • Acceso a Datos
  • Calidad de los Datos
  • Informar y Advertir
  • De “Informar y Advertir” al “Análisis”
  • La Madurez de los Datos: Analytics Madurity

3. Toma de Decisiones

  • ¿Cómo se toman las decisiones?
  • ¿Qué hace difícil la toma de decisiones?
  • Alineación organizacional y de información
  • Soluciones prácticas

4. Cultura Data-Driven Corporativa

  • Cultura Orientada a Metas: Goals - First Culture
  • Cultura Inquisitiva, cultura que hace preguntas
  • Cultura Iterativa, cultura del aprendizaje
  • Cultura Anti - HiPPO
  • Creación de Cambio Cultural
  • El rol del Chief Data Officer

5. La gestión de los analytics para la gestión Empresarial

  • Lograr la ventaja competitiva con analytics
  • Mantener la ventaja competitiva con analytics
  • Atraer e incentivar a científicos de datos y a sus equipos

6. Puesta en práctica de los conceptos y métodos aprendidos en el curso (50% de la carga lectiva)

7. Participación de un Chief Data Officer de un competidor analytic

 

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