Presentación

Hoy en día, las empresas recopilan datos sobre todos los aspectos de su negocio y, aunque disponen de diversas herramientas de análisis y de inteligencia de negocio, como los cuadros de mando, las tablas dinámicas y hojas de cálculo, no pueden aprovechar al máximo las oportunidades ocultas en sus datos.

Esto se debe a que los dashboard o cuadros de mando, herramientas que permiten una gran exploración y flexibilidad de visualización de datos, sólo muestran lo que está sucediendo en un momento determinado, pero no cuentan el por qué.

En el mejor de los casos esos informes se leen, pero la mayoría de veces no tienen éxito a nivel comunicativo ni de comprensión, ya que carecen del componente de la última milla de la analítica, vital para transmitir información y conocimientos basados en los datos:  la narrativa.

La Data Storytelling es la respuesta y la forma para comunicar visualmente con impacto y en formato narrativo el por qué de los datos analizados.

Si quieres prepararte para generar contenidos con datosnuevas narrativas digitales que impacten en la estrategia de tu empresa, el Curso de Data Storytelling responde a tus objetivos.

¿Para qué te preparan?

El Curso de Data Storytelling te prepara para:

  • Comprender los principios de la Data Storytelling.
  • Aprender a convertir los datos en información visual comprensible.
  • Establecer unas bases de diseño de la información.
  • Descubrir las narrativas más comunes con los datos para generar reporting con impacto.

¿A quién va dirigido?

Disponer de competencias de comunicación visual para transformar los datos y la información en mensajes claros, inteligibles y significativos no es una competencia extra, sino un requisito imprescindible para:

  • Científicos de datos
  • Responsables de visualización de datos
  • Responsables de Marketing
  • Responsables de Comunicación
  • Periodistas

Programa

Fundamentos del Data Storytelling

  • El propósito del Data Storytelling
  • La psicología del Data Storytelling
  • Data Storytelling vs Data Visualization
  • Context

Datos: Elige el gráfico adecuado

  • Datos: tipos y relaciones
  • Tipos de gráficos más comunes
  • Errores típicos

Diseño: la organización de la información 

  • Percepción y semiótica
  • Atributos pre atentivos
  • Composición y color
  • Buenas prácticas de diseño

Metodología y narrativas con datos

  • El ciclo del Storytelling
  • El arco de la narrativa
  • Tipologías narrativas con datos

Proyecto práctico

Admisión

Uno de los factores clave para el desarrollo del Programa de Másters en La Salle son las personas que se incorporan al programa: personas seleccionadas respondiendo a criterios de currículum, según las dimensiones académicas, funcionales, sectoriales y geográficas, que propiciarán el enriquecimiento del colectivo.

El proceso de admisión en La Salle tiene como objetivo seleccionar a los candidatos más adecuados para cada programa y que aseguren el nivel y calidad de la convivencia y comunicación entre los participantes, lo que constituye un rasgo distintivo del estilo de La Salle.

El proceso de admisión para el curso académico ya está abierto y se recomienda a los candidatos que inicien su proceso lo antes posible dado que el período de admisiones se mantiene abierto hasta completar el límite de plazas establecido para cada programa académico.

Coste y Financiación: Solicita información y te enviaremos un completo dossier con información sobre los recursos, entidades bancarias y entidades colaboradoras.

Becas y Ayudas: Solicita Información y recibirás los Programas de Becas y Ayudas.

Si quieres más información del programa, plan de ayudas, financiación y proceso de admisión haz clic en el botón de "Solicita información".

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¿Para qué te prepara?

El Curso de Data Storytelling te prepara para:

  • Comprender los principios de la Data Storytelling.
  • Aprender a convertir los datos en información visual comprensible.
  • Establecer unas bases de diseño de la información.
  • Descubrir las narrativas más comunes con los datos para generar reporting con impacto.

Programa

Fundamentos del Data Storytelling

  • El propósito del Data Storytelling
  • La psicología del Data Storytelling
  • Data Storytelling vs Data Visualization
  • Context

Datos: Elige el gráfico adecuado

  • Datos: tipos y relaciones
  • Tipos de gráficos más comunes
  • Errores típicos

Diseño: la organización de la información 

  • Percepción y semiótica
  • Atributos pre atentivos
  • Composición y color
  • Buenas prácticas de diseño

Metodología y narrativas con datos

  • El ciclo del Storytelling
  • El arco de la narrativa
  • Tipologías narrativas con datos

Proyecto práctico

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