Presentación

Este curso te iniciará en el mundo del Big Data desde el punto de vista de la gestión de ciudades. El curso analiza el proceso de extracción y storage de grandes volúmenes de datos extraídos en el entorno urbano, así como el procesado de los datos. Se presenta de forma teórico-práctica el proceso de implantación de una plataforma de análisis de datos de ciudad, así como el subsecuente análisis de resiliencia de los diferentes servicios e infraestructuras de la ciudad.

¿Para qué te preparan?

El curso prepara para:

  • Adquirir los conceptos fundamentales sobre la gestión de datos de una ciudad.
  • Aprender técnicas de extracción, procesado y análisis de datos urbanos.
  • Aprender el proceso de análisis de la resiliencia de una ciudad en función del funcionamiento de los servicios e infraestructuras de una ciudad.
  • Proporcionar una visión general de cómo evaluar las interdependencias de servicios urbanos y vulnerabilidades posteriores, anticipando situaciones de crisis y estableciendo prioridades de inversión y optimización de costes, gracias a la aproximación a la ciudad como un sistema de sistemas.

Durante el curso los estudiantes trabajarán en un caso práctico, analizando datos reales mediante dos herramientas de última generación. Ellos mismos realizarán un análisis de principio a fin de la resiliencia de un municipio.

¿A quién va dirigido?

Se dirige a:

  • Licenciados o graduados o profesionales con experiencia equivalente en uno o más de los siguientes campos: Administración pública, gestión de ciudades, tecnologías y servicios de la información, departamentos de resiliencia urbana, sector Smart City, consultoría, servicios ambientales, operadores urbanos, ingenierías, arquitectura y urbanismo.
  • Personas que quieran iniciarse en el mundo de los datos de la ciudad y la extracción de información para una gestión eficiente de los servicios urbanos.
  • Personas interesadas en coordinar los servicios urbanos, comprendiendo los retos de la ciudad para aumentar su resiliencia.

 

 

Programa

El programa académico está dividido en 2 grandes bloques. El primero, la extracción, gestión y análisis de Big Data originado en un entorno urbano, para ser usado por los gobiernos regionales o locales para mejorar la gestión de las ciudades. El segundo, enfocado en el uso de estos datos y el conocimiento extraído de la ciudad para ser capaz de establecer un plan de resiliencia que implique a los múltiples servicios urbanos, afrontando posibles impactos futuros.

1 - Big Data para Smart Cities (12 horas)

  • Adquisición de datos
  • Formato y semántica de datos
  • Infraestructura Big Data
  • Almacenamiento y procesado de datos
  • Herramientas de análisis de datos

2 - Servicios Urbanos Resilientes (12 horas)

  • ¿Qué es el pensamiento resiliente y la resiliencia urbana?
  • ¿Cómo mejorar la resiliencia urbana?
  • La necesidad de mejorar la resiliencia en las ciudades (perspectivas de negocio)
  • Análisis y gestión de la resiliencia
  • Uso de la plataforma de análisis HAZUR

Admisión

Uno de los factores clave para el desarrollo del Programa de Másters en La Salle son las personas que se incorporan al programa: personas seleccionadas respondiendo a criterios de currículum, según las dimensiones académicas, funcionales, sectoriales y geográficas, que propiciarán el enriquecimiento del colectivo.

El proceso de admisión en La Salle tiene como objetivo seleccionar a los candidatos más adecuados para cada programa y que aseguren el nivel y calidad de la convivencia y comunicación entre los participantes, lo que constituye un rasgo distintivo del estilo de La Salle.

El proceso de admisión para el curso académico ya está abierto y se recomienda a los candidatos que inicien su proceso lo antes posible dado que el período de admisiones se mantiene abierto hasta completar el límite de plazas establecido para cada programa académico.

Coste y Financiación: Solicita información y te enviaremos un completo dossier con información sobre los recursos, entidades bancarias y entidades colaboradoras.

Becas y Ayudas: Solicita Información y recibirás los Programas de Becas y Ayudas.

Si quieres más información del programa, plan de ayudas, financiación y proceso de admisión haz clic en el botón de "Solicita información".

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¿Para qué te prepara?

El curso prepara para:

  • Adquirir los conceptos fundamentales sobre la gestión de datos de una ciudad.
  • Aprender técnicas de extracción, procesado y análisis de datos urbanos.
  • Aprender el proceso de análisis de la resiliencia de una ciudad en función del funcionamiento de los servicios e infraestructuras de una ciudad.
  • Proporcionar una visión general de cómo evaluar las interdependencias de servicios urbanos y vulnerabilidades posteriores, anticipando situaciones de crisis y estableciendo prioridades de inversión y optimización de costes, gracias a la aproximación a la ciudad como un sistema de sistemas.

Durante el curso los estudiantes trabajarán en un caso práctico, analizando datos reales mediante dos herramientas de última generación. Ellos mismos realizarán un análisis de principio a fin de la resiliencia de un municipio.

Programa

El programa académico está dividido en 2 grandes bloques. El primero, la extracción, gestión y análisis de Big Data originado en un entorno urbano, para ser usado por los gobiernos regionales o locales para mejorar la gestión de las ciudades. El segundo, enfocado en el uso de estos datos y el conocimiento extraído de la ciudad para ser capaz de establecer un plan de resiliencia que implique a los múltiples servicios urbanos, afrontando posibles impactos futuros.

1 - Big Data para Smart Cities (12 horas)

  • Adquisición de datos
  • Formato y semántica de datos
  • Infraestructura Big Data
  • Almacenamiento y procesado de datos
  • Herramientas de análisis de datos

2 - Servicios Urbanos Resilientes (12 horas)

  • ¿Qué es el pensamiento resiliente y la resiliencia urbana?
  • ¿Cómo mejorar la resiliencia urbana?
  • La necesidad de mejorar la resiliencia en las ciudades (perspectivas de negocio)
  • Análisis y gestión de la resiliencia
  • Uso de la plataforma de análisis HAZUR

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