Presentación

El Máster en Big Data tiene como finalidad formar al alumno en el tratamiento de grandes volúmenes de datos, tanto desde el punto de vista tecnológico como desde el punto de vista de análisis de datos.

Hoy en día, el concepto Big Data requiere de profesionales que dominen las tecnologías de última generación centradas en el almacenamiento de información, con especial hincapié en infraestructuras de centros de datos (datacenters) y el uso de las nuevas tecnologías integradas en la empresa.

Desde el punto de vista de procesamiento de la información, cada día más se requieren profesionales capaces de analizar toda esta información y obtener aquella que sea más relevante para las empresas. Este tipo de perfil, denominado científico de datos (data scientist), es uno de los que más van a ser solicitados en el futuro, sobre todo teniendo en cuenta que vivimos en un mundo donde cualquier sistema o dispositivo (redes sociales, aplicaciones para móviles, …) recopila continuamente una ingente cantidad de datos que se deben analizar.

Si quieres hacer un viaje fantástico hacia este nuevo sector y ser uno de los profesionales mejor preparados en el mundo del Big Data, ¡éste es tu Máster!

¿Para qué te preparan?

El Máster en Big Data te dotará de conocimientos sobre Cloud Computing y la ingeniería de servicios. También descubrirás la mejores manera de diseñar infraestructuras TIC escalables con máxima capacidad de adquisición y almacenamiento de información. Harás prácticas con las herramientas de última generación.
Términos tan de moda como Hadoop, Cassandra, Map-Reduce o MongoDB formarán parte de tu día a día.

¡La analítica web sacará lo mejor de ti!

Te prepararemos para dominar las herramientas de gestión y analítica de datos más comunes en el mercado laboral. Aprenderás a aplicar algoritmos inteligentes sobre los datos y extraerás el máximo provecho de cada uno de ellos.

¿A quién va dirigido?

Perfil de entrada:

  • Ingenieros y graduados en Informática y profesionales de la Informática en general.
  • Titulados universitarios de Grado, Máster, Ingenierías Técnicas y Superiores afines al máster.
  • Profesionales provenientes de Ciclos Formativos con experiencia en redes, programación y cálculo.

Perfil de salida:

Profesionales capaces de incorporarse al mercado laboral para aportar valor en cualquier punto del ciclo de vida del Big Data:

  • Data Center Architect
  • Consultor en Big Data
  • Consultor en Business Intelligence
  • Administrador de aplicaciones en la nube
  • Administrador de sistemas de almacenamiento altamente escalable 

 

Programa

El máster está formado por 2 semestres con las siguientes materias:

Semestre 1: Tecnologías en BigData - 30 ECTS

  • Estadística (6 ECTS): Inferencia estadística, R, modelos de regresión, modelos de clustering, reducción de dimensionalidad.
  • Tecnologías para Datacenters (7 ECTS): Diseño de datacenters de nueva generación, normativas, SDDC, cloud computing.
  • Big Data en la Industria (4 ECTS): Caso de estudio de Big Data basado en la industria.
  • Tecnologías de almacenamiento I (8 ECTS): Almacenamiento escalable, instalación y administración de las herramientas del ecosistema Hadoop.
  • Introducción al Business Intelligence (3 ECTS): Extracción de información de grandes volúmenes de datos, SAP Hana.
  • Minería de datos (4 ECTS): Modelos de aprendizaje automático, clustering, deep learning, CNNs, Ensemble learning.

Semestre 2:

  • Tecnologías de almacenamiento II (7 ECTS): Bases de datos NoSQL, Map/Reduce, Apache Spark.
  • Tecnologías Business Intelligence (5 ECTS): Uso de las herramientas para BI/BA en Big Data de Oracle.
  • Web analytics (6 ECTS): Fundamentos de analítica, casos de analítica, visualización de la información, comunicación de resultados.
  • Trabajo Final de Máster (10 ECTS): Realización del Trabajo Final de Máster, tutorizado por empresas del sector, donde se aplican todos los conocimientos adquiridos en el Máster.

 

Admisión

Uno de los factores clave para el desarrollo del Programa de Másters en La Salle son las personas que se incorporan al programa: personas seleccionadas respondiendo a criterios de currículum, según las dimensiones académicas, funcionales, sectoriales y geográficas, que propiciarán el enriquecimiento del colectivo.

El proceso de admisión en La Salle tiene como objetivo seleccionar a los candidatos más adecuados para cada programa y que aseguren el nivel y calidad de la convivencia y comunicación entre los participantes, lo que constituye un rasgo distintivo del estilo de La Salle.

El proceso de admisión para el curso académico ya está abierto y se recomienda a los candidatos que inicien su proceso lo antes posible dado que el período de admisiones se mantiene abierto hasta completar el límite de plazas establecido para cada programa académico.

Coste y Financiación: Solicita información y te enviaremos un completo dossier con información sobre los recursos, entidades bancarias y entidades colaboradoras.

Becas y Ayudas: Solicita Información y recibirás los Programas de Becas y Ayudas.

Si quieres más información del programa, plan de ayudas, financiación y proceso de admisión haz clic en el botón de "Solicita información".

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¿Para qué te prepara?

El Máster en Big Data te dotará de conocimientos sobre Cloud Computing y la ingeniería de servicios. También descubrirás la mejores manera de diseñar infraestructuras TIC escalables con máxima capacidad de adquisición y almacenamiento de información. Harás prácticas con las herramientas de última generación.
Términos tan de moda como Hadoop, Cassandra, Map-Reduce o MongoDB formarán parte de tu día a día.

¡La analítica web sacará lo mejor de ti!

Te prepararemos para dominar las herramientas de gestión y analítica de datos más comunes en el mercado laboral. Aprenderás a aplicar algoritmos inteligentes sobre los datos y extraerás el máximo provecho de cada uno de ellos.

Programa

El máster está formado por 2 semestres con las siguientes materias:

Semestre 1: Tecnologías en BigData - 30 ECTS

  • Estadística (6 ECTS): Inferencia estadística, R, modelos de regresión, modelos de clustering, reducción de dimensionalidad.
  • Tecnologías para Datacenters (7 ECTS): Diseño de datacenters de nueva generación, normativas, SDDC, cloud computing.
  • Big Data en la Industria (4 ECTS): Caso de estudio de Big Data basado en la industria.
  • Tecnologías de almacenamiento I (8 ECTS): Almacenamiento escalable, instalación y administración de las herramientas del ecosistema Hadoop.
  • Introducción al Business Intelligence (3 ECTS): Extracción de información de grandes volúmenes de datos, SAP Hana.
  • Minería de datos (4 ECTS): Modelos de aprendizaje automático, clustering, deep learning, CNNs, Ensemble learning.

Semestre 2:

  • Tecnologías de almacenamiento II (7 ECTS): Bases de datos NoSQL, Map/Reduce, Apache Spark.
  • Tecnologías Business Intelligence (5 ECTS): Uso de las herramientas para BI/BA en Big Data de Oracle.
  • Web analytics (6 ECTS): Fundamentos de analítica, casos de analítica, visualización de la información, comunicación de resultados.
  • Trabajo Final de Máster (10 ECTS): Realización del Trabajo Final de Máster, tutorizado por empresas del sector, donde se aplican todos los conocimientos adquiridos en el Máster.

 

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