Presentación

El NUEVO Máster Universitario en Data Science es un Máster oficial Unviersitario que capacita a jóvenes profesionales universitario afines a la ciencia de los datos, para analizar, estructurar, filtrar, visualizar y poner en valor la producción de datos generada. Proporciona al futuro Data Scientist el conocimiento básico sobre la infraestructura necesaria. Podrá especializarse en un ámbito de aplicación (Smart Cites, IoT, Digital Business, Business Intelligence, Big Science). El Máster tiene un enfoque internacional, acompañado y avalado por la experiencia del claustro de profesores.

El interés profesional en la Ciencia de los Datos es prácticamente una urgencia. Los "científicos de datos" han pasado a ser uno de los perfiles profesionales más demandados en el mercado laboral. Esta profesión ha nacido bajo el paraguas de la Transformación Digital.

El Consejo General de Colegios Profesionales de Ingeniería en Informática (CCII), a nivel nacional, confirmó su apoyo en el desarrollo de los contenidos de este programa de Máster.

El claustro de profesores del Máster está estrechamente ligado a grupos de investigación consolidados o centros de transferencia de tecnología con una dilatada experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial, Análisis de Datos, Big Data, Data Science e Innovación, aplicados a sectores de distinta índole.

METODOLOGÍA:

  • Clases magistrales
  • Seminarios realizados por expertos y de reconocimiento mérito, incluidos en las clases, o a veces como complemento a la materia recibida.
  • Presentaciones realizadas por el alumno mismo o por los compañeros, analizando así su capacidad de crítica y autocrítica.
  • Materiales especiales facilitados como complementos a los apuntes de clase.
  • Sesiones de reunión con el tutor para evaluar el aprendizaje asimilado hasta el momento.
  • Evaluación de las materias en base a las competencias definidas con actividades de evaluación diseñadas específicamente para evaluar dichas competencias.

¿Para qué te preparan?

El Máster crea profesionales capaces de:

  1. Analizar y proyectar grandes volúmenes de datos.
  2. Extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos.
  3. Visualizar y comunicar el conocimeinto extraído de los datos.
  4. Definir, gestionar y ejecutar nuevos proyectos basados en la ciencia de los datos.

Este programa está basado en un interés real de la industria que demanda este tipo de perfil capazs de trabajar como Data Scientist.

 

 

¿A quién va dirigido?

El Máster complementa los diferentes Grados en Ingeniería y Gestión de las TIC y abre la posibilidad a admitir alumnos de Grados en Matemática yFísica que buscan la aplicación práctica concreta en la Ciencia de Datos. Perfiles recién incorporados al mercado laboral obtendrán una formación profunda que les permitirá optimizar su carrera profesional: profesionales jóvenes de la informática con interés en dedicarse a la consultoría; ingenieros, arquitectos y urganistas involucrados en proyectos de Smart o Green Cities que requieren gestionar un gran volumen de datos y un análisis de los datos.

Podrán acceder al Máster sin la necesidad de cursar ningún complemento formativo los estudiantes que posean los siguientes títulos de licenciados o graduados en:

  • Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Telemática o Multimedia.
  • Ingeniería en Organización de las TIC
  • Dirección de Empresas Tecnológicas
  • Física o Matemáticas

Los graduados en otras titulaciones universitarias oficiales podrán ser admitidos a criterio de la Comisión de Admisiones, teniendo en cuenta su experiencia profesional y su currículum vitae. Se requiere a los alumnos conocimientos de probabilidad, estadística, análisis matemático y álgebra lineal a nivel de Grado. Se recomienda tener conocimientos de programación a nivel de Grado.

Serán válidos los títulos equivalentes procedentes de otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior o de aquellos conformes a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior, previa comprobación por la Unoversidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de este Máster.

Programa

SEMESTRE 1:

Módulo Infraestructura  

Infraestructuras de Computación - 5 ECTS

Estructuras de datos y su almacenamiento - 5 ECTS

Módulo Ciencia de los Datos

Herramientas de análisis y visualización de datos - 5 ECTS

Sistemas basados en conocimiento - 5 ECTS

Mödulo Datos y Sociedad

Aspectos éticos y legales de los datos - 5 ECTS

Datos y negocio - 5 ECTS

 

SEMESTRE 2

Módulo Ciencia de los Datos

Inteligencia artificial para la ciencia de los datos - 5 ECTS

Herramientas avanzadas de análisis de datos - 5 ECTS

Módulo Aplicaciones

Optativa I (*) - 5 ECTS

Optativa II (*) - 5 ECTS

Trabajo Final de Máster

Trabajo de Final de máster - 10 ECTS

 

(*) Optativa I y Optativa II. Las asignaturas optativas, todas ellas de 5 ECTS, según la oferta académica del curso académico en cuestión serán: Smart Cities, Digital Business, Business Intelligence, IoT, Big Science y Técnicas de Investigación para la Ciencia de los Datos.

Admisión

Uno de los factores clave para el desarrollo del Programa de Másters en La Salle son las personas que se incorporan al programa: personas seleccionadas respondiendo a criterios de currículum, según las dimensiones académicas, funcionales, sectoriales y geográficas, que propiciarán el enriquecimiento del colectivo.

El proceso de admisión en La Salle tiene como objetivo seleccionar a los candidatos más adecuados para cada programa y que aseguren el nivel y calidad de la convivencia y comunicación entre los participantes, lo que constituye un rasgo distintivo del estilo de La Salle.

El proceso de admisión para el curso académico ya está abierto y se recomienda a los candidatos que inicien su proceso lo antes posible dado que el período de admisiones se mantiene abierto hasta completar el límite de plazas establecido para cada programa académico.

Coste y Financiación: Solicita información y te enviaremos un completo dossier con información sobre los recursos, entidades bancarias y entidades colaboradoras.

Becas y Ayudas: Solicita Información y recibirás los Programas de Becas y Ayudas.

Si quieres más información del programa, plan de ayudas, financiación y proceso de admisión haz clic en el botón de "Solicita información".

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¿Para qué te prepara?

El Máster crea profesionales capaces de:

  1. Analizar y proyectar grandes volúmenes de datos.
  2. Extraer conocimiento de grandes volúmenes de datos.
  3. Visualizar y comunicar el conocimeinto extraído de los datos.
  4. Definir, gestionar y ejecutar nuevos proyectos basados en la ciencia de los datos.

Este programa está basado en un interés real de la industria que demanda este tipo de perfil capazs de trabajar como Data Scientist.

 

 

Programa

SEMESTRE 1:

Módulo Infraestructura  

Infraestructuras de Computación - 5 ECTS

Estructuras de datos y su almacenamiento - 5 ECTS

Módulo Ciencia de los Datos

Herramientas de análisis y visualización de datos - 5 ECTS

Sistemas basados en conocimiento - 5 ECTS

Mödulo Datos y Sociedad

Aspectos éticos y legales de los datos - 5 ECTS

Datos y negocio - 5 ECTS

 

SEMESTRE 2

Módulo Ciencia de los Datos

Inteligencia artificial para la ciencia de los datos - 5 ECTS

Herramientas avanzadas de análisis de datos - 5 ECTS

Módulo Aplicaciones

Optativa I (*) - 5 ECTS

Optativa II (*) - 5 ECTS

Trabajo Final de Máster

Trabajo de Final de máster - 10 ECTS

 

(*) Optativa I y Optativa II. Las asignaturas optativas, todas ellas de 5 ECTS, según la oferta académica del curso académico en cuestión serán: Smart Cities, Digital Business, Business Intelligence, IoT, Big Science y Técnicas de Investigación para la Ciencia de los Datos.

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