bachelor en inteligencia artificial y data science la salle campus barcelona

Bachelor in Artificial Intelligence and Data Science

Predicción de series temporales

Descripción
En esta asignatura se proporciona a los estudiantes una metodología de trabajo y un conocimiento sólido para el análisis de series temporales y los modelos y técnicas de pronóstico en negocios y economía. Muchos de los análisis que tendrán que desarrollar los estudiantes durante su carrera profesional requieren este tipo de análisis ya que gran parte de la información necesaria para la toma de decisiones esta estructurada de esta manera.
Tipo asignatura
Optativa
Semestre
Primero
Créditos
6.00
Conocimientos previos

Cálculo diferencial e integral, Probabilidad y estadística.

Objetivos
Contenidos

1. Modelos de regresiones de series temporales
2. Descomposición de series temporales
3. Métodos exponenciales de suavizado y tendencia
4. Modelos autorregresivos de media móvil
5. Predicción de series temporales con machine learning
6. Aplicaciones en problemas relacionados con ciencias de la salud, interacción hombre-máquina y gestión empresarial.

Metodología
Evaluación
Criterios evaluación
Bibliografía básica
Material complementario