Descripción
Aprender las bases teóricas del procesamiento de imágenes digitales a fin de analizar las imágenes y obtener características asociadas a las mismas que permiten llevar a cabo tareas de parametrización y reconocimiento de objetos, incluyendo una introducción al aprendizaje profundo aplicado a la clasificación de imágenes y técnicas de generación de imágenes.
Tipo asignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Segundo
Curso
3
Créditos
6.00
Conocimientos previos
Aprendizaje automático.
Objetivos
Contenidos
1. Definición de imágenes y procesado básico de color y deformaciones espaciales.
2. Técnicas de filtrado, morfología, segmentación, descriptores de baja escala.
3. Extracción clásica de descriptores visuales: histogramas, HOG, LBP, Fourier, Wavelets, filtros.
4. Métodos de clasificación, detección y segmentación.
5. Machine learning y deep learning para detección y clasificación.
6. Técnicas avanzadas de deep learning, transfer learning, generación de imágenes.
Metodología
Evaluación
Criterios evaluación
Bibliografía básica
Material complementario