Metodologia
Cada sessió del curs estarà organitzada en un 50% de classe teòrica estàndard i un 50% de classe pràctica, basada en la resolució de casos.
Les dues darreres sessions consistiran en la realització d'un treball final que cobrirà els aspectes fonamentals apresos al llarg del programa.
Beneficis per als alumnes
- Comprensió sòlida de la IA: Els alumnes adquiriran una comprensió sòlida dels fonaments de la Intel·ligència Artificial (IA), la seva evolució i les seves aplicacions en el món dels negocis.
- Experiència pràctica: Els alumnes tindran l' oportunitat d' aplicar el que han après en tallers i projectes, la qual cosa els permetrà experimentar l' aplicació pràctica de la IA.
- Habilitats de gestió de la IA: Els alumnes aprendran sobre l' estratègia i gestió de la IA, incloent-hi la cadena de valor de la IA i la gestió de projectes d' IA.
- Comprensió de les implicacions de la IA: Els alumnes aprendran sobre les implicacions de la IA, incloent-hi la transformació digital, els riscos i la seguretat de la IA, l' ètica de la IA i el biaix en els algorismes d' IA, i la regulació i política de la IA.
- Exposició a temes actuals i emergents en el camp de la IA: A través de masterclasses, els alumnes obtindran una visió més profunda dels temes actuals i emergents en el camp de la IA.
- Desenvolupament d' habilitats de presentació i discussió: Els alumnes tindran l' oportunitat de presentar i discutir els seus projectes, la qual cosa els permetrà desenvolupar les seves habilitats de presentació i discussió.